Quotient intellectuel

 

QI classique

Le calcul d'un quotient intellectuel est l'idée du psychologue allemand William Stern¹. En 1905 est publiée la première échelle mesurant l'intelligence, l'Échelle métrique de l'Intelligence d'Alfred Binet et Théodore Simon, ou test de Binet et Simon. Cette échelle donne lieu à la détermination d'un âge mental de l'enfant. L'âge mental correspond au groupe d'âge ayant réussi les mêmes tests que le participant. Ainsi un enfant de 10 ans montrant les mêmes résultats que la moyenne des enfants de 12 ans a « douze ans d'âge mental »¹.

Le quotient intellectuel calculé par Stern (appelé aussi plus tard « QI classique ») est un quotient calculé en comparant l'âge réel (chronologique) de l'enfant à son âge mental. Le QI égale le rapport entre l'âge mental et l'âge chronologique, multiplié par 100. Ainsi dans l'exemple précédent, un enfant de 10 ans obtenant un âge mental de 12 ans obtient un QI de : (12 / 10) × 100 = 120¹.

Conçu pour détecter et aider les enfants en difficulté, ce calcul n'est pas efficace pour évaluer un QI chez les adultes.

QI standard

Le QI par rang ou « QI standard » est calculé de manière différente. Il correspond au rang auquel se situe une personne relativement à une population représentée par une loi normale (courbe de Gauss). Les tests de David Wechsler ont été les premiers à utiliser ce type d'étalonnage². Les tests sont « étalonnés » lors de leur conception pour que les résultats suivent une courbe d'allure gaussienne (c'est la courbe d'entropie maximale, donc la moins arbitraire). L'étalonnage est régulièrement mis à jour. De fait, le QI mesure un écart à la moyenne dans la population adulte étudiée, à un moment donné, et non une référence à un résultat absolu.

L'étalonnage fixe par construction la moyenne (ou espérance), l'écart type et la distribution a priori associée à ces contraintes ; dans la méthode bayésienne (c'est-à-dire la seule n'introduisant pas d'« information ajoutée »), celle-ci se trouve être la courbe de Gauss^{Notes 1}. C'est pour cette raison qu'on étalonne le test sur cette dernière. La moyenne est fixée par convention à 100, l'écart-type le plus souvent à 15 (il s'agit alors de QI standard)³. Certains tests postérieurs à ceux de Wechsler ont fixé des écarts-types à 16 ou à 24 (c'est le cas du test américain Culture Fair Intelligence Test de Raymond Cattell).

La moyenne du QI standard est par construction fixée à 100. Si c'était la distribution elle-même qui était normale (ce qui n'est pas parfaitement le cas, la courbe réelle n'ayant pas de raison particulière d'être symétrique), 68 % de la population serait située à un écart-type de la moyenne, c'est-à-dire pour un écart-type de 15, entre 85 et 115 de QI ; et 95 % de la population est située entre deux écart-types, soit entre 70 et 130 (voir figure)³.

Conditions de détermination du QI : l'examen psychologique

Le QI doit être mesuré par un psychologue dûment qualifié. Sa mesure s'effectue dans le cadre d'un examen psychologique qui peut se dérouler sur plusieurs sessions (la mesure proprement dite devant se dérouler, autant que possible, en une seule séance). L'examen psychologique comprend un ou des entretiens psychologiques. Il appartient au psychologue de faire passer le test dans des conditions optimales pour la personne. Le psychologue doit suivre les instructions du manuel de l'échelle pour que les résultats puissent être valides².

Histoire

Précurseurs

La fin XIX^e siècle assiste aux débuts de la psychologie scientifique. De nombreux chercheurs s’intéressent à la mesure de l’intelligence. Le plus avancé sur le sujet est l’Anglais Sir Francis Galton, un cousin de Charles Darwin, qui ne parviendra cependant pas à mettre en place un test utilisable. Galton, inventeur du terme eugénisme, publie son livre L’intelligence héréditaire, la raison de ses travaux étant de montrer qu'une partie au moins de celle-ci est héréditaire, et d’en tirer des conclusions pour l’amélioration de l’espèce humaine. En 1890, le terme de « mental test » est employé pour la première fois par l’Américain McKeen Cattell pour désigner une série d’épreuves destinées à mesurer les différences entre étudiants.

La première échelle de l'intelligence est publiée en 1905. Les Français Alfred Binet et Théodore Simon, travaillant à la demande de l’État sur un moyen de détecter d’avance les élèves faibles scolairement, mettent au point le premier test utilisable, l'Échelle métrique de l'intelligence appelé aussi du nom de ses auteurs, le test de Binet et Simon^3,2.

Quotient intellectuel défini par Stern

En 1912 à l’Université de Breslau, l'Allemand William Stern a l’idée de faire le rapport entre les résultats obtenus au Binet-Simon et l’âge réel. Il crée l'expression de « quotient intellectuel »¹.

Quotient intellectuel défini par Wechsler

Le calcul du QI tel que proposé par Stern pose plusieurs problèmes statistiques, le principal étant qu'il n'est pas applicable aux adultes.

Quand, en 1939, le psychologue américain David Wechsler publie un nouveau test d'intelligence, il conserve la notion de quotient intellectuel, mais applique une mesure tout à fait différente non seulement à l'échelle entière mais également aux sous-tests de son échelle². Cette approche est conservée dans les batteries de tests publiées ultérieurement par Wechsler (Wechsler Adult Intelligence Scale et WISC).

Ainsi, la notion de quotient est conservée par Wechsler bien que ses calculs pour aboutir à ce quotient ne reposent plus sur une division mathématique. C'est donc pour des raisons historiques, et non pour des raisons mathématiques, que le terme de quotient intellectuel est conservé par Wechsler et reste utilisé de nos jours.

Remise en cause de la notion de QI général par Thurstone

En 1939, l'Américain Louis Leon Thurstone remet en cause la thèse d'un facteur g de Spearman en soulevant sept facteurs principaux qui font partie d'une multitude de facteurs : facteur spatial (représentation des configurations), facteur perception (saisie de détails dans une configuration), facteur verbal (compréhension des données), facteur lexical (mobilisation du vocabulaire), facteur mémoire (faculté de mémorisation), facteur numérique (réalisation de calculs) et facteur raisonnement (définir et trouver des liens entre des éléments). En reprenant les analyses de Spearman, Thurstone conclut que ces sept facteurs sont orthogonaux, c'est-à-dire représentent autant de types d’intelligence et n'ont pas de lien entre eux. Le g de Spearman serait donc inexistant. Les conclusions de Thurstone sont que l’existence même de l'intelligence générale, comme entité mesurable, ne reposerait sur aucune base empirique réelle, ni ne pourrait être quantifiée de manière rigoureuse et logique (sauf évidemment dans le cas particulier de deux individus dont l'un surpasserait l'autre dans « tous » les types mentionnés)^{[réf. nécessaire]}.

Facteur g et habiletés cognitives plus spécifiques

La notion de facteur g mise en évidence par Spearman et la notion d'habiletés cognitives spécifiques mises en évidence par Thurstone ont été étudiées et élaborées par les nombreuses études qui ont suivi. Les moyens technologiques ont évolué et les tests d'intelligence se sont multipliés, permettant l'élaboration de modèles plus précis qui concilient les deux théories. La théorie de Cattell-Horn-Carroll est le modèle actuellement le plus reconnu et le plus étudié de l'approche psychométrique. Ce modèle suggère que le QI général représente le facteur g, mais que des habiletés cognitives spécifiques corrèlent et prédisent le QI à différents degrés⁴.

Pouvoir prédictif

Le QI mesuré par les tests psychométriques est le meilleur prédicteur statistique de la réussite ou de l'échec scolaire de l'enfant et de l'adolescent. Son pouvoir prédictif est modéré. Les corrélations entre le QI et la réussite scolaire ou académique sont de l'ordre de 0,50. Ce chiffre indique que le QI prédit (ou explique) 25 % de la variance des scores⁴. D'autres facteurs entrent en jeu dans la réussite scolaire puis professionnelle, cependant ces facteurs sont variés. Chez l'enfant, la motivation, l'effort⁵, le sentiment d'efficacité personnelle et d'autres facteurs non cognitifs^{[Lesquels ?]} jouent également un rôle sur les performances scolaires et la réussite professionnelle ou sociale ultérieure⁴. L'autodiscipline, la consistance, la fiabilité ont également un impact important sur les résultats professionnels et personnels chez l'adulte⁶. Malgré son pouvoir prédictif modéré, le QI reste le meilleur prédicteur de la réussite scolaire ultérieure comparé aux autres facteurs⁴.

Le QI, ainsi que les outils analogues de mesure de g, sont également les meilleurs prédicteurs de la performance au travail⁷ et de la réussite socio-professionnelle⁸.

Un certain nombre d'études ont montré une relation négative entre le QI et la délinquance⁹, ainsi qu'entre le QI et les comportements antisociaux et criminels¹⁰.

Le QI est corrélé positivement à une bonne santé¹¹.

Le QI est corrélé négativement à la religiosité^12,13. Cependant, les raisons de cette corrélation ne sont pas claires. L'analyse des résultats montre que les différences de QI ne sont pas sur g et doivent, par conséquent, être attribuées à des capacités spécialisées¹⁴. Les auteurs d'une étude de 2019 suggèrent « prudemment » que les différences pourraient s'expliquer en termes de caractéristiques des troubles du spectre autistique chez les personnes ayant un QI élevé, parce que ces caractéristiques sont associées de façon négative à la religiosité¹⁴.

Sociologie du QI

Le QI moyen dans le monde se situe entre 84 et 88¹⁵.

Différences entre les générations

L'effet Flynn est le nom attribué à l'accroissement lent et régulier du résultat moyen à des tests de type QI observé au cours du XX^e siècle dans les pays industrialisés. Ce sont les tests les plus liés aux matières scolaires qui connaissent les plus faibles progressions. L'accroissement de la scolarité, et le niveau scolaire, jouent un rôle majeur dans l'augmentation des scores.

La croissance des scores s'est stabilisée et des effets inverses ont été observés depuis le début des années 2000. Les causes en sont encore à l'étude et le phénomène ne se montre pas homogène¹⁶. Une étude d'Aden et Shayer datée de 2005¹⁷ et portant sur 25 000 enfants scolarisés en Grande-Bretagne suggère une régression du QI général et de certaines habiletés cognitives et scolaires chez des élèves britanniques entre 1975 et 2005¹⁷. Il est possible que cette stagnation de l'effet Flynn date des années 1980¹⁸.

Or la tendance à une stagnation voire à une légère régression de l'effet Flynn en Occident a été observée dans d'autres pays. En 2004, Jon Martin de l'Université d'Oslo et ses collègues ont publié un article décrivant les résultats aux tests de QI des conscrits norvégiens entre 1950 et 2002 démontrant que l'amélioration des scores en intelligence générale s'est arrêtée après le milieu des années 1990 mais a régressé légèrement dans nombre d'autres tests^19,20. Le Conservatoire national des arts et métiers s'est également fait écho d'un début d'inversion de l'effet Flynn en se basant sur des tests dans le canton de Vaud en Suisse en 1991 et 2002²¹. Teasdale et Owen déclarent : « les analyses de tests d'intelligence de près de 500 000 jeunes hommes Danois entre 1959 et 2004 montrent que l'augmentation a connu son apogée fin des années 1990 et aurait légèrement régressé jusqu'à un niveau d’avant 1991 ». Ils estiment qu'« un facteur lié à cette récente chute pourrait être un déclin simultané du nombre d'étudiants en avance de 3 ans pour les 16-18 ans »¹⁹.

Cette baisse a depuis été observée dans plusieurs pays tels que la Finlande, l'Estonie, les Pays-Bas ou la France²².

Différences entre groupes ethniques et controverses sur les interprétations racialistes

Historiquement, le QI a parfois été instrumentalisé pour étayer des propositions élitistes, eugénistes, racialistes²⁴. Dans plusieurs régions protestantes du monde durant le XX^e siècle, des groupes entiers de personnes ont été soumis à un programme de stérilisation contrainte, à la suite de mauvais résultats au test de QI. Cela s'est vu au Canada consécutivement à la loi dite Sexual Sterilization Act of Alberta (en) (1928) (cf. le cas de Leilani Muir qui a poursuivi en justice et gagné le procès qu'elle a intenté contre la province d'Alberta). Ce phénomène n'a pas touché les pays catholiques, où toute atteinte au corps non justifiée par des raisons de santé est réprouvée.

Le livre The Bell Curve de Richard J. Herrnstein et Charles Murray souligne et commente longuement les différences supposées de QI entre groupes ethniques aux États-Unis, en particulier les scores plus faibles des minorités noires par rapport à la majorité blanche, et leurs implications politiques. Ce livre a provoqué beaucoup de polémiques aux États-Unis après sa parution⁴. Certains spécialistes ont avancé des explications qualifiées de racistes par d'autres spécialistes. L'Association américaine de psychologie et le Conseil national des affaires scientifiques américain ont commandé un rapport d'experts indépendants pour faire le point sur la question⁴. Certains spécialistes défendent l'idée que ces différences seraient majoritairement génétiques (cf. Mainstream Science on Intelligence, tribune signée par un groupe de psychologues américains spécialistes de la question et défendant cette idée²⁵). Pour d'autres, les différences observées entre les groupes ethniques correspondent aux conséquences de milieux environnementaux défavorables aux minorités noires américaines⁴. Le sujet reste sujet à débats : en 2013, 71 experts ont évalué les causes possibles des différences transnationales dans les capacités cognitives sur la base des QI psychométriques et des études d'évaluation des étudiants. Les gènes ont été classés comme la cause la plus importante (17 %), suivis de la qualité de l'éducation (11,44 %), de la santé (10,88 %) et de la quantité de l'éducation (10,20 %). La somme des deux facteurs d'éducation a donné la cote la plus élevée (21,64 %). Les experts qui pensaient que les gènes n'avaient aucune influence étaient une minorité : environ 90 % des experts pensaient que les gènes avaient au moins une certaine influence sur les différences transnationales dans les capacités cognitives²⁶.

Facteurs influençant le QI

Les scores de QI sont influencés à la fois par des facteurs génétiques et des facteurs environnementaux^27,28,29,30.

Facteurs biologiques

Système hormonal

Le système thyroïdien de la mère durant la grossesse, puis de l'enfant et de l'adulte agit sur le cerveau, de même que la qualité du sommeil, qui dépend entre autres choses d'une hormone ; la mélatonine^31,32. Des perturbateurs endocriniens pourraient donc affecter le QI, éventuellement en conjonction avec des polluants neurotoxiques.

Puberté

L'imagerie des zones cérébrales connues pour jouer un rôle dans l'intelligence verbale ou non verbale montre ou confirme la possibilité que les capacités intellectuelles d'un individu par rapport à ses pairs puissent significativement diminuer ou augmenter dans les années d'adolescence³³, sans qu'on sache encore dans quelle mesure jouent le contexte environnemental (polluants neurotoxiques, perturbateurs endocriniens…), d'évolution personnelle (période où intervient fréquemment un changement dans le mode d'alimentation, avec alcool, tabac éventuellement, ou un changement dans le mode d'apprentissage) ou social (psychologie de la motivation), réorganisation des priorités de l'individu (dont sexualité adolescente), éventuellement sous l'influence de l'entourage ou d'un modèle social autre³³.

Corrélations entre QI et morphologie ou physiologie du cerveau

Plusieurs études ont montré des corrélations modérées entre le volume du cerveau (en particulier la substance grise³⁴) et le QI. Cette relation a été de nombreuses fois répliquée et les corrélations observées sont modérées, d'environ 0,4 en moyenne^35,36. Arthur Jensen cite une dizaine d'études indépendantes effectuées au Japon, en Europe et en Amérique qui ont toutes trouvé une corrélation positive entre la capacité crânienne et le quotient intellectuel (la moyenne des corrélations se situant à 0,4)³⁷. J. Philippe Rushton fait un constat similaire³⁸.

Cependant, les relations de cause à effet et les explications de ces corrélations restent incomprises et débattues par les spécialistes^39,36. Le spécialiste Ian Deary conclut en 2001 que les explications sont manquantes. Les relations entre QI, morphologie du cerveau et physiologie sont complexes et ne sont pas encore éclaircies. Les avancées scientifiques dans ce domaine dépendent en grande partie des technologies d'imagerie cérébrale, et ce domaine technologique est en développement³⁶.

Des mesures physiologiques sont également corrélées au QI sans que les relations de cause à conséquence soient éclaircies. Ces mesures sont :

• la rapidité, la complexité et la forme de certaines courbes d'activité cérébrale mesurée par potentiels évoqués auditifs⁴⁰ ;
• les temps d'inspection visuels mesurés dans des tâches de mémoire visuelle iconique (corrélations moyennes de 0,4)^41,42,43 ;
• les temps de réaction sur des tâches simples (corrélations moyennes d'environ 0,2 ou légèrement plus)⁴⁴.

Les études sur les relations entre morphologie et réaction physiologiques cérébrales et le QI se sont multipliées dans des populations de tous âges, avec ou sans problèmes cognitifs. Les enjeux de ces recherches sont de mieux comprendre les relations observées⁴⁵.

Facteurs génétiques

Héritabilité du QI

L'héritabilité du QI est un outil^{[Information douteuse]} statistique à la pertinence contestée, mais qui est souvent utilisé et confondu avec un éventuel caractère héréditaire de l'intelligence⁴⁶.

L'héritabilité des scores de QI ou d'autres mesures de l'intelligence (facteur g, réussite scolaire, etc.), toujours calculée pour une population donnée et uniquement valable pour celle-ci, est la mesure de leur part de variance attribuable aux différences génétiques entre les individus de la population. Quelle que soit la valeur de cette héritabilité, cela ne fixe aucune limite de principe à la malléabilité des scores de QI/intelligence dans une population. Cette héritabilité ne peut pas être calculée avec précision : elle doit être estimée, et il existe diverses méthodes pour le faire. Les scores de QI sont influencés à la fois par des facteurs génétiques et des facteurs environnementaux^27,28,29,30.

Estimation par les méthodes classiques d'étude d'apparentés et de jumeaux

Corrélation du QI suivant le type de relation familiale⁴⁷

Lien de parenté	Corrélation
Jumeaux vrais élevés ensemble	0,85
Jumeaux vrais élevés séparément	0,74
Faux jumeaux élevés ensemble	0,59
Frère et sœur élevés ensemble	0,46
Enfant et moyenne des parents	0,50
Enfant et parent célibataire vivant ensemble	0,41
Enfant et parent célibataire vivant séparés	0,24
Parent adoptif et enfant vivant ensemble	0,20
Entre deux époux48	0,33

Des études sur les jumeaux homozygotes séparés à la naissance ont trouvé que les QI de ces jumeaux (ainsi que de nombreuses autres caractéristiques physiques et mentales) étaient fortement corrélés. Ces observations ont commencé à l'université du Minnesota, où une unité de recherche a été mise en place par Thomas Bouchard pour étudier une cohorte nationale de jumeaux et triplés élevés séparément dans des familles adoptives^36,49. Dans une méta-analyse publiée en 1981, Bouchard et McGue rapportent des résultats portant sur 111 études de jumeaux⁵⁰. Leurs observations (étude MISTRA) indiquent que les corrélations entre les scores de jumeaux homozygotes élevés séparément sur des tests de mesure du QI sont étonnamment élevées (0,69 pour les échelles de Wechsler et 0,78 aux matrices de Raven ; les corrélations pour des jumeaux homozygotes élevés ensemble sont de, respectivement 0,88 et 0,76)³⁶.

Une autre méta-analyse indépendante a été publiée en 1997 dans le journal Nature. Elle porte sur 212 études. Des corrélations sont mises en évidence pour chacun des liens de parenté, et notamment la corrélation la plus forte est celle des « jumeaux élevés ensemble ». Devlin et al. interprètent ces corrélations comme une importance plus forte de la période prénatale que ce qui était considéré auparavant, et par conséquent une importance moindre du patrimoine génétique⁴⁷.

Dickens et Flynn ont proposé une explication de ces résultats apparemment tout à fait contradictoire. Dickens a avancé que l'influence des facteurs génétiques ne signifie pas que l'environnement n'entre pas en compte dans l'équation. Il est possible que des différences d'origine biologique modifient précocement l'environnement de l'enfant, puis, plus tard, celui de l'adulte⁵¹.

Ian Deary indique que ces corrélations ne signifient pas que l'intelligence est d'abord d'origine génétique. Les corrélations observées ne portent que sur les différences entre les scores. Les résultats suggèrent qu'environ 50 % de ces différences sont expliquées par des variables sans doute génétiques et 50 % par des influences environnementales³⁶. Des études plus récentes montrent que ce ratio d'héritabilitié du QI varie fortement avec l'âge, passant de 20 % durant l'enfance à 80 % chez l'adulte^52,53.

Selon une étude menée en 2014, il n'y aurait que très peu d'influence du QI des parents adoptifs sur les capacités verbales des enfants⁵⁴. Certains types d’entraînements peuvent avoir un effet sur le score du QI mais n'ont qu'un effet limité sur l'intelligence générale^55,56,57.

Estimation par des modèles incorporant les effets d'un grand nombre de SNP

Depuis les années 2000 ont été développées des méthodes d'estimation de l'héritabilité basées sur les données génomiques de gros échantillons d'individus. Le principe général de la méthode qui a pour l'instant été le plus utilisée consiste à bâtir un modèle mathématique de l'effet statistique du génotype comme étant la combinaison des effets statistiques d'un sous-ensemble plus ou moins grand des polymorphismes mono-nucléotidiques (SNP). Le QI n'étant pas disponible sur ces gros échantillons, ce sont des indicateurs fortement corrélés au QI qui sont utilisés (typiquement le niveau d'études).

Seule la prise en compte de plusieurs dizaines de milliers de SNP permet de reconstituer, via un modèle statistique ad hoc, une part de variance substantielle attribuable aux génotypes dans l'échantillon de population utilisé, c'est-à-dire une héritabilité dite génomique estimée approchant parfois 50 %⁵⁸. Toutefois, le cas échéant ces modèles souffrent d'overfitting, c'est-à-dire de sur-ajustement du modèle aux données. Dans ce cas, le modèle « explique » une grande part de variance par les SNP, mais seulement parce qu'il a incorporé un bruit aléatoire présent dans les données de l’échantillon qui a servi à le construire (une partie de cette héritabilité estimée est donc fictive). Pour limiter l'overfitting, il est recommandé d'opérer des validations croisées du modèle sur d'autres échantillons⁵⁹. La mise en œuvre de ces validations croisées dans les études humaines reste insuffisante et de fait, la part de variance expliquée par ces modèles chute souvent drastiquement lorsqu'ils sont appliqués à un autre échantillon.

Ainsi, dans Hill et al. 2018 par exemple, les auteurs ont pu construire un modèle mathématique expliquant 25,44 % de la variance d'une mesure de l'intelligence dans l'échantillon initial, mais lorsque ce modèle a été appliqué à trois échantillons de réplication, seuls 3,64 % à 6,84 % de la variance de mesures de l'intelligence ont été prédits par le modèle⁶⁰.

De même, le modèle bâti par Lee et al. 2018 sur la base d'un échantillon de 1,1 million de personnes d'ascendance génétique européenne, utilisant environ 250 000 SNP, n'a permis de rendre compte que de 12,7 % de la variance du nombre d'années d'études et 6,9 % de celle d'une mesure de performance cognitive dans une cohorte de réplication, et de respectivement 10,6 % et 9,7 % dans une autre⁶¹. De plus, selon les auteurs, le modèle a perdu 85 % de son pouvoir prédictif lorsqu'il a été appliqué à un échantillon de personnes afro-américaines. Les auteurs soulignent en outre que l'effet propre des variants génétiques est probablement surestimé par le modèle en raison d'une « corrélation entre le niveau d'éducation et un environnement éducatif propice à la réussite scolaire ». En 2019, la part de variance prédite par ce modèle était la plus élevée jamais atteinte par ce type d'approche, tous traits cognitifs ou comportementaux confondus⁶².

Estimation par la méthode RDR (relatedness disequilibrium regression)

La méthode RDR est une méthode récente également basée sur des données génomiques, visant à compenser certains défauts des méthodes basées sur une modélisation des effets statistiques des SNP. Elle estime l'héritabilité en examinant la façon dont la similarité phénotypique entre individus varie en fonction de leur proximité génétique, mesurée par la fraction du génome partagée par deux individus car héritée d'un ancêtre commun. Mise en œuvre pour la première fois en 2018 sur un échantillon de près de 55 000 Islandais, elle a abouti a des estimations d'héritabilité nettement plus faibles que celles produites par les méthodes existantes⁶³. En particulier, l'héritabilité du niveau d'études a été estimée dans cet échantillon à 17 %, contre respectivement 52 %, 29 % et 40 % avec trois autres méthodes et 43 % avec l'étude de jumeaux de référence.

Facteurs environnementaux

Influence des pesticides

Les pesticides liés au Chlorpyrifos, très utilisés en Europe, diminueraient en moyenne de 2,5 points le quotient intellectuel de chaque enfant européen⁶⁴. La substance active est interdite dans l'Union Européenne depuis 2020⁶⁵.

Estimations fondées sur les données historiques

En 1926, la psychologue Catharine Cox Miles, dans une recherche pour sa thèse doctorale dirigée par le psychométricien Lewis Terman, utilise les informations biographiques sur l’enfance de personnes célèbres pour estimer leur QI sur la base de leurs écrits et de données historiques (Voltaire : 170 ; John Stuart Mill : 190 ; Goethe : 210)^66,67. Sa méthode dite « historiométrique » est tout à fait différente et indirecte mais cherche néanmoins à se baser sur des principes scientifiques⁶⁸. La méthode historiométrique est discutée et ne fait pas consensus chez les psychologues⁶⁹.

Citations sur le QI

Selon Bertrand Russell, J. B. Watson (voir béhaviorisme) « estime qu’il n’y a nul besoin de mesurer par des tests la qualité d’une personne, puisque selon la définition qu’il en donne cette qualité est très précisément indiquée par son revenu »⁷⁰. Russell s'empresse d'ajouter dans le même paragraphe qu'il ne partage pas cet avis⁷¹.

Selon Ilan M. Edelstein, « l'intelligence ne se résume pas à un chiffre. […] on ne peut pas classer l'intelligence des gens de façon linéaire, […] les tests de QI ne mesurent pas toutes les intelligences ni tous les secteurs de l'intelligence »⁷².

Principales critiques du QI

Manque de consensus sur la nature de l'intelligence

Les scientifiques n'ont pas dégagé un consensus quant à la définition ou la nature de l'intelligence humaine. Cette absence de définition est commune lorsque des concepts ne sont pas encore tout à fait compris par les scientifiques qui les étudient. L'absence de définition consensuelle reflète le fait que la description de l’intelligence sur un plan scientifique reste un sujet d'étude et de débats, sur lequel de nombreuses questions importantes ne sont pas encore résolues⁴.

Biais culturels des tests d'intelligence

Il n'existe pas de test d'intelligence purement aculturel, c'est-à-dire échappant à toute influence de la culture sur la performance au test. Historiquement, des psychologues ont développé plusieurs tests de performance pour tester des enfants sans langage ou des enfants immigrés ne parlant pas la langue de leur pays d'accueil. Les tests de connaissance faisant intervenir le langage ne peuvent s'affranchir de composantes culturelles comme l'étendue du vocabulaire. Les autres restent cependant corrélés à la culture. Ainsi, dans un pays donné, les sujets issus de minorités culturelles obtiennent des QI plus faibles que les étudiants de la population majoritaire⁴. Ces différences, souvent observées, peuvent faire soupçonner un éventuel biais culturel des tests, y compris non verbaux⁷³.

Plusieurs différences observées entre pays seraient attribuables à des effets culturels plutôt que cognitifs⁷⁴.

Dans la tribune Mainstream Science on Intelligence, Linda Gottfredson et les cosignataires estiment que les tests d'intelligence ne sont pas biaisés culturellement, qu'ils prédisent avec précision le QI pour tous les Américains, indépendamment de leur race et de leur classe sociale²⁵.

Part de variance inexpliquée

Les psychologues (et en premier lieu David Wechsler, auteur des échelles d'intelligence les plus utilisées au monde) s'accordent sur le fait que les performances aux tests mesurant les QI contiennent une part de variance inexpliquée. Il est probable que des facteurs non cognitifs soient à l'origine d'une partie de cette part de variance⁷⁵.

Controverses sur les scores extrêmes

Il a été reproché aux scores de QI de perdre en précision sur les scores extrêmes. La principale raison réside dans la faiblesse de l’échantillon disponible à ce niveau^{[réf. nécessaire]}.

Records

En 1956, Marilyn vos Savant aurait obtenu l'un des plus grands QI mesurés, mais les tests qu'elle a passés n'ont pas été surveillés selon la procédure normale.

Le Sud-Coréen Kim Ung-yong établit un record du monde du QI le plus élevé avec un score de 210 et est répertorié dans le Livre Guinness des records of World Records⁷⁶.

Terence Tao a un QI estimé à 230⁷⁷.

Société

Seconde chance

En 1961 en France, un jeune travailleur agricole nommé Jean Frêne se voit crédité aux trois jours de sélection militaire d'un QI exceptionnel⁷⁸. L'affaire remonte au ministère des Armées, qui lui accorde un sursis et une bourse : cinq ans plus tard, Jean Frêne décroche son diplôme d'ingénieur à l'Institut national des sciences appliquées de Lyon et embraye directement sur un doctorat. En 2004, il est professeur à l'université de Poitiers en chaire de tribologie. Jean Frêne y devient le troisième Français à obtenir la prestigieuse médaille d'or internationale de tribologie⁷⁹.

Eugénisme

En 1980, Robert Klark Graham, généticien eugéniste américain, crée une banque de sperme réservée aux hauts QI. L'entreprise est très critiquée dès sa mise en place. Elle conduit à la naissance de 218 enfants. Cependant, à sa mort en 1997, Graham n'a pas réussi à démontrer que les enfants nés de cette banque de sperme sont plus intelligents ou plus brillants, dans leurs études, que des enfants élevés dans un milieu comparable⁸⁰.

Associations pour hauts QI

Plusieurs associations internationales réservées aux hauts QI existent, dont les membres sont exclusivement des personnes ayant passé un test de QI et réussi ce test au-delà d'un score donné.

Notes et références

Notes

Références

• Harris Butterworth, p. 10.
• (en) Corwin Boake, « From the Binet–Simon to the Wechsler–Bellevue: Tracing the History of Intelligence Testing », Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, vol. 24, n^o 3,‎ 1^er mai 2002, p. 383–405 (ISSN 1380-3395, PMID 11992219, DOI 10.1076/jcen.24.3.383.981, lire en ligne [archive], consulté le 10 janvier 2017).
• Eysenck 2000, p. 738.
• (en) Ulric Neisser et coll., « Intelligence: Knowns and unknowns », American Psychologist, vol. 51, n^o 2,‎ 1^er février 1996, p. 77-101 (ISSN 1935-990X et 0003-066X, DOI 10.1037/0003-066X.51.2.77, lire en ligne [archive], consulté le 11 février 2017).
• (en) Jeffrey Liew, Erin M. McTigue, Lisa Barrois et Jan N. Hughes, « Adaptive and effortful control and academic self-efficacy beliefs on achievement: A longitudinal study of 1st through 3rd graders », Early Childhood Research Quarterly, vol. 23, n^o 4,‎ 2008, p. 515–526 (PMID 19169387, PMCID PMC2630289, DOI 10.1016/j.ecresq.2008.07.003, lire en ligne [archive], consulté le 19 février 2017).
• (en) James J. Heckman et Yona Rubinstein, « The Importance of Noncognitive Skills: Lessons from the GED Testing Program », The American Economic Review, vol. 91, n^o 2,‎ 1^er janvier 2001, p. 145–149 (lire en ligne [archive], consulté le 1^er février 2017).
• (en) Ree, M. J. et Earles, J. A., « Intelligence Is the Best Predictor of Job Performance », Current Directions in Psychological Science,‎ 1992 (DOI 10.1111/1467-8721.ep10768746)
• (en) Tarmo Strenze, « Intelligence and socioeconomic success: A meta-analytic review of longitudinal research », Intelligence,‎ 2007 (DOI 10.1016/j.intell.2006.09.004)
• (en) Terrie E. Moffitt, William F. Gabrielli, Sarnoff A. Mednick et Fini Schulsinger, « Socioeconomic status, IQ, and delinquency. », Journal of Abnormal Psychology, vol. 90, n^o 2,‎ 1981, p. 152–156 (ISSN 0021-843X, DOI 10.1037//0021-843x.90.2.152, lire en ligne [archive], consulté le 21 octobre 2019)
• (en) Elizabeth Kandel, Sarnoff A. Mednick, Lis Kirkegaard-Sorensen et Barry Hutchings, « IQ as a protective factor for subjects at high risk for antisocial behavior. », Journal of Consulting and Clinical Psychology, vol. 56, n^o 2,‎ 1988, p. 224–226 (ISSN 0022-006X, DOI 10.1037//0022-006x.56.2.224, lire en ligne [archive], consulté le 21 octobre 2019)
• (en) Thanaa El-Kholy et Enas Elsayed, « Association of physical activity and health status with intelligence quotient of high school students in Jeddah », Journal of Physical Therapy Science, vol. 27, n^o 7,‎ 2015, p. 2039–2043 (DOI 10.1589/jpts.27.2039, lire en ligne [archive], consulté le 21 octobre 2019)
• (en) Regan Clark, « Religiousness, Spirituality, and IQ: Are They Linked? », Explorations: An Undergraduate Research Journal,‎ 2004 (lire en ligne [archive])
• (en) Edward Dutton, Religion and Intelligence : An Evolutionary Analysis, Ulster Institute for Social Research, 2014, 454 p. (ISBN 978-0-9573913-5-2, lire en ligne [archive])
• (en) Edward Dutton, Jan te Nijenhuis, Daniel Metzen et Dimitri van der Linden, « The Myth of the Stupid Believer: The Negative Religiousness–IQ Nexus is Not on General Intelligence (g) and is Likely a Product of the Relations Between IQ and Autism Spectrum Traits », Journal of Religion and Health,‎ 5 octobre 2019 (ISSN 1573-6571, DOI 10.1007/s10943-019-00926-3, lire en ligne [archive], consulté le 24 octobre 2019)
• (en) David Becker, « Mankind’s IQ is 84 to 88 : Some (provisional) reports from THE NIQ-DATASET V1.3 », The 5th Meeting of the London School of Intelligence conference,‎ 11-13 mai 2018 (lire en ligne [archive])
• (en) William T. Dickens et James R. Flynn, « Black Americans reduce the racial IQ gap: Evidence from standardization samples » [archive], sur brookings.edu, octobre 2006 (consulté le 30 mai 2015).
• (en) « Failing to teach them how to handle real life », sur Times Online, 29 janvier 2007 (version du 21 août 2006 sur Internet Archive).
• (en) British teenagers have lower IQs than their counterparts did 30 years ago [archive]. The Telegraph. 7 février 2009.
• (en) Teasdale TW & Owen DR, « A long-term rise and recent decline in intelligence test performance: The Flynn Effect in reverse », Personality and Individual Differences, vol. 39, n^o 4,‎ 2005, p. 837–843 (DOI 10.1016/j.paid.2005.01.029).
• (en) Sundet, J, « The end of the Flynn Effect. A study of secular trends in mean intelligence scores of Norwegian conscripts during half a century », Intelligence, vol. 32,‎ 2004, p. 349 (DOI 10.1016/j.intell.2004.06.004).
• Jessica Nicollet, Caroline Julie Guillen, Anne-Christine Jouhar et Jerôme Rossier, « Performance aux tests d'intelligence : vers une inversion de l'effet Flynn ? » [archive], sur L’Orientation scolaire et professionnelle, 2009 (consulté le 6 décembre 2016).
• (en) Edward Dutton, Dimitri van der Linden et Richard Lynn, « The negative Flynn Effect: A systematic literature review », Intelligence, vol. 59,‎ novembre 2016, p. 163–169 (ISSN 0160-2896, DOI 10.1016/j.intell.2016.10.002, lire en ligne [archive], consulté le 6 novembre 2019).
• Rebecca Sear, « National IQ’ datasets do not provide accurate, unbiased or comparable measures of cognitive ability worldwide », PsyArXiv,‎ 17 mai 2022 (DOI 10.31234/osf.io/26vfb, lire en ligne [archive], consulté le 18 juin 2022)
• Stephen Jay Gould, La Mal-Mesure de l'homme, Paris, Odile Jacob, 1997, 470 p. (ISBN 9782738105080)
• (en) Linda Gottfredson, « Mainstream science on intelligence: An editorial with 52 signatories, history and bibliography. », Intelligence,‎ 1997 (DOI 10.1016/S0160-2896(97)90011-8, lire en ligne [archive], consulté le 6 décembre 2019).
• (en) Heiner Rindermann, David Becker et Thomas R. Coyle, « Survey of Expert Opinion on Intelligence: Causes of International Differences in Cognitive Ability Tests », Frontiers in Psychology (en), vol. 7,‎ 23 mars 2016 (ISSN 1664-1078, PMID 27047425, PMCID 4804158, DOI 10.3389/fpsyg.2016.00399, lire en ligne [archive], consulté le 13 août 2019).
• (en) Matthew S. Panizzon, Eero Vuoksimaa, Kelly M. Spoon et Kristen C. Jacobson, « Genetic and Environmental Influences of General Cognitive Ability: Is g a valid latent construct? », Intelligence, vol. 43,‎ 2014, p. 65–76 (ISSN 0160-2896, PMID 24791031, PMCID 4002017, DOI 10.1016/j.intell.2014.01.008, lire en ligne [archive], consulté le 13 octobre 2019)
• (en) « Hundreds of genes linked to intelligence in global study », The University of Edinburgh,‎ janvier 2018 (lire en ligne [archive], consulté le 13 mars 2018).
• (en) Timothy C. Bates, Narelle K. Hansell, Nicholas G. Martin et Margaret J. Wright, « When does socioeconomic status (SES) moderate the heritability of IQ? No evidence for g×SES interaction for IQ in a representative sample of 1176 Australian adolescent twin pairs », Intelligence, vol. 56,‎ 1^er mai 2016, p. 10–15 (ISSN 0160-2896, DOI 10.1016/j.intell.2016.02.003, lire en ligne [archive], consulté le 13 octobre 2019)
• (en) Arun Oommen, « Factors Influencing Intelligence Quotient », Journal of Neurology & Stroke, vol. 1, n^o 4,‎ 25 août 2014 (ISSN 2373-6410, DOI 10.15406/jnsk.2014.01.00023, lire en ligne [archive], consulté le 13 octobre 2019)
• Amino N, Ide A. (2016). Maternal thyroid function and child IQ. Lancet Diabetes Endocrinol 4(1):18, PMID 26724593 [archive], 10.1016/S2213-8587(15)00470-2.
• Korevaar TIM, Muetzel R, Medici M, Chaker L, Jaddoe VWV, de Rijke YB, et al. 2016. Association of maternal thyroid function during early pregnancy with offspring IQ and brain morphology in childhood: a population-based prospective cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol 4(1):35–43, PMID 26497402 [archive], 10.1016/S2213-8587(15)00327-7.
• (en) Sue Ramsden, Fiona M. Richardson, Goulven Josse, Michael S. C. Thomas, Caroline Ellis, Clare Shakeshaft, Mohamed L. Seghieret Cathy J. Price. Verbal and non-verbal intelligence changes in the teenage brain [archive] ; Nature, 479, 113–116 (3 novembre 2011), doi:10.1038/nature10514, En ligne : 19 octobre 2011.
• (en) N. C. Andreasen, M. Flaum, V. Swayze et D. S. O'Leary, « Intelligence and brain structure in normal individuals », The American Journal of Psychiatry, vol. 150, n^o 1,‎ 1^er janvier 1993, p. 130–134 (ISSN 0002-953X, PMID 8417555, DOI 10.1176/ajp.150.1.130, lire en ligne [archive], consulté le 19 février 2017).
• (en) Marieke van Leeuwen, Jiska S. Peper, Stéphanie M. van den Berg et Rachel M. Brouwer, « A genetic analysis of brain volumes and IQ in children », Intelligence, vol. 37, n^o 2,‎ 1^er avril 2009, p. 181–191 (ISSN 0160-2896, DOI 10.1016/j.intell.2008.10.005, lire en ligne [archive], consulté le 19 février 2017).
• (en) Ian Deary, Intelligence, a very short introduction, New York, Oxford University Press, 2001, 132 p. (ISBN 978-0-19-289321-5), p. 45.
• (en) « Intelligence, race, and genetics: Conversations with Arthur R. Jensen. », APA PsycNET,‎ 1^er janvier 2002 (lire en ligne [archive], consulté le 19 février 2017).
• (en) « Rushton, J. P., & Ankney, C. D. (2009). Whole-brain size and general mental ability: A review. International Journal of Neuroscience, 119, 691-731 » [archive] [PDF], sur psychology.uwo.ca (consulté le 6 août 2010).
• (en) Michael A. McDaniel, « Big-Brained People are Smarter: A Meta-Analysis of the Relationship between In Vivo Brain Volume and Intelligence », Intelligence, vol. 33, n^o 4,‎ 2005, p. 337–346 (ISSN 0160-2896, DOI 10.1016/j.intell.2004.11.005, lire en ligne [archive], consulté le 19 février 2017).
• Deary 2001, p. 49-54.
• (en) T. Nettelbeck et M. Lally, « Inspection time and measured intelligence », British Journal of Psychology (London, England: 1953), vol. 67, n^o 1,‎ 1^er février 1976, p. 17–22 (ISSN 0007-1269, PMID 1268449, lire en ligne [archive], consulté le 19 février 2017).
• Deary 2001, p. 54-59.
• (en) « Intelligence and inspection time: Achievements, prospects, and problems », American Psychologist, vol. 51, n^o 6,‎ 1^er juin 1996 (ISSN 1935-990X et 0003-066X, DOI 10.1037/0003-066X.51.6.599, lire en ligne [archive], consulté le 19 février 2017).
• Deary 2001, p. 59-64.
• Deary 2001, p. 65.
• Florence Rosier, « Science 09/07/14 Dossier Jumeaux Leader » [archive], sur lemonde.fr, 9 juillet 2014
• (en) B. Devlin, Michael Daniels et Kathryn Roeder, « The heritability of IQ », Nature, vol. 388,‎ 31 juillet 1997, p. 468 (lire en ligne [archive], consulté le 15 mars 2011).
• (en) Bouchard et McGue, 1981, Familial studies of intelligence.
• Deary 2001, p. 68-81.
• (en) Thomas J. Bouchard, « Familial Studies of Intelligence: A Review », Science, vol. 212, n^o 4498,‎ mai 1981, p. 1055–59 (lire en ligne [archive], consulté le 19 février 2017).
• (en) « Heritability estimates versus large environmental effects: The IQ paradox resolved », Psychological Review (en), vol. 108, n^o 2,‎ 1^er avril 2001 (ISSN 1939-1471 et 0033-295X, DOI 10.1037/0033-295X.108.2.346, lire en ligne [archive], consulté le 11 février 2017).
• (en) Ian J. Deary, « Intelligence », Current Biology, vol. 23, n^o 16,‎ 19 août 2013, R673–R676 (ISSN 0960-9822, DOI 10.1016/j.cub.2013.07.021, lire en ligne [archive], consulté le 7 août 2019).
• (en) R Plomin et I J Deary, « Genetics and intelligence differences: five special findings », Molecular Psychiatry (en), vol. 20, n^o 1,‎ février 2015, p. 98–108 (ISSN 1359-4184, PMID 25224258, PMCID 4270739, DOI 10.1038/mp.2014.105, lire en ligne [archive], consulté le 7 août 2019).
• (en) Kevin M. Beaver, Joseph A. Schwartz, Mohammed Said Al-Ghamdi et Ahmed Nezar Kobeisy, « A closer look at the role of parenting-related influences on verbal intelligence over the life course: Results from an adoption-based research design », Intelligence, vol. 46,‎ 1^er septembre 2014, p. 179–187 (ISSN 0160-2896, DOI 10.1016/j.intell.2014.06.002, lire en ligne [archive], consulté le 13 octobre 2019).
• (en) Jan te Nijenhuis, Birthe Jongeneel-Grimen et Emil O. W. Kirkegaard, « Are Headstart gains on the g factor? A meta-analysis », Intelligence, vol. 46,‎ 1^er septembre 2014, p. 209–215 (ISSN 0160-2896, DOI 10.1016/j.intell.2014.07.001, lire en ligne [archive], consulté le 13 octobre 2019).
• (en) John Protzko, « Effects of cognitive training on the structure of intelligence », Psychonomic Bulletin & Review, vol. 24, n^o 4,‎ 1^er août 2017, p. 1022–1031 (ISSN 1531-5320, DOI 10.3758/s13423-016-1196-1, lire en ligne [archive], consulté le 13 octobre 2019).
• (en) Jan te Nijenhuis, Annelies E. M. van Vianen et Henk van der Flier, « Score gains on g-loaded tests: No g », Intelligence, vol. 35, n^o 3,‎ 1^er mai 2007, p. 283–300 (ISSN 0160-2896, DOI 10.1016/j.intell.2006.07.006, lire en ligne [archive], consulté le 22 octobre 2019).
• (en) Davies, Tenesa, Payton et Yang, « Genome-wide association studies establish that human intelligence is highly heritable and polygenic », Molecular Psychiatry (en), vol. 16, n^o 10,‎ 2011, p. 996–1005 (PMID 21826061, PMCID 3182557, DOI 10.1038/mp.2011.85).
• (en) Zhenyu Jia, « Controlling the Overfitting of Heritability in Genomic Selection through Cross Validation », Scientific Reports, vol. 7, n^o 1,‎ 20 octobre 2017 (DOI 10.1038/s41598-017-14070-z, lire en ligne [archive]).
• (en) W. D. Hill, R. E. Marioni, O. Maghzian et S. J. Ritchie, « A combined analysis of genetically correlated traits identifies 187 loci and a role for neurogenesis and myelination in intelligence », Molecular Psychiatry (en),‎ 11 janvier 2018 (ISSN 1476-5578, DOI 10.1038/s41380-017-0001-5, lire en ligne [archive], consulté le 13 mars 2018).
• (en) James J. Lee, Robbee Wedow, Aysu Okbay et Edward Kong, « Gene discovery and polygenic prediction from a 1.1-million-person GWAS of educational attainment », Nature Genetics, vol. 50, n^o 8,‎ août 2018, p. 1112–1121 (DOI 10.1038/s41588-018-0147-3, lire en ligne [archive]).
• (en) Saskia Selzam, Stuart J. Ritchie,…, et Robert Plomin, « Comparing Within- and Between-Family Polygenic Score Prediction », American Journal of Human Genetics, vol. 105, n^o 2,‎ 1^er août 2019, p. 351–363 (PMID 31303263, PMCID PMC6698881, DOI 10.1016/j.ajhg.2019.06.006, lire en ligne [archive])
• (en) Alexander I. Young, Michael L. Frigge, Daniel F. Gudbjartsson et Gudmar Thorleifsson, « Relatedness disequilibrium regression estimates heritability without environmental bias », Nature Genetics, vol. 50, n^o 9,‎ 13 août 2018, p. 1304–1310 (DOI 10.1038/s41588-018-0178-9, lire en ligne [archive]).
• « Chlorpyrifos : les dangers ignorés d’un pesticide toxique », Le Monde,‎ 17 juin 2019 (lire en ligne [archive])
• « Le chlorpyrifos, insecticide controversé, définitivement interdit dans l’Union européenne en 2020 » [archive], sur Ouest-France.fr, 6 décembre 2019 (consulté le 12 avril 2020)
• MILES, Catharine Cox. The early mental traits of three hundred geniuses. Stanford University Press, 1926.
• Robert R. Sears, « Catharine Cox Miles: 1890-1984 », The American Journal of Psychology, vol. 99, n^o 3,‎ 1^er janvier 1986, p. 431–433 (lire en ligne [archive], consulté le 20 février 2017).
• (en) Ann Robinson et Jennifer Jolly, A Century of Contributions to Gifted Education : Illuminating Lives, Routledge, 15 octobre 2013, 328 p. (ISBN 978-1-136-57828-1, lire en ligne [archive]), p. 61 (Chap. 5).
• (en) Brian Mackenzie, « SimontonDean Keith, Genius, creativity, and leadership. Historiometric inquiries, Cambridge, Mass., and London, Harvard University Press, 1984, 8vo, pp. ix, 231, £16.00. », Medical History, vol. 30, n^o 1,‎ 1^er janvier 1986, p. 109–110 (ISSN 2048-8343 et 0025-7273, DOI 10.1017/S0025727300045245, lire en ligne [archive], consulté le 20 février 2017).
• (en) (Bertrand Russell, Sceptical essays (1928), Routledge Classics, (ISBN 978-0-203-57424-9), chapitre Behaviourism and Moral Values, p. 75-76).
• (en)« For my part, the ethic suggested by the previous passage from D^r Watson is not one that I can accept. I cannot believe that virtue is proportional to income, nor yet that it is wicked to have difficulty in conforming to the herd. Doubtless my views on these matters are biased, since I am poor and a crank; but although I recognise this fact, they remain my views none the less ».
• Mon quotient intellectuel Craughwell, Thomas J., Éditeur : Martinière, p. 11-12 (chapitre 1 ; c'est quoi?).
• (en) Fons Van de Vijver et Ronald K. Hambleton, « Translating Tests », European Psychologist, vol. 1, n^o 2,‎ 1^er janvier 1996, p. 89–99 (ISSN 1016-9040, DOI 10.1027/1016-9040.1.2.89, lire en ligne [archive], consulté le 19 février 2017).
• (en) F. V. D. Vijver, « Meta-Analysis of Cross-Cultural Comparisons of Cognitive Test Performance », Journal of Cross-Cultural Psychology, vol. 28, n^o 6,‎ 26 juillet 2016, p. 678–709 (DOI 10.1177/0022022197286003, lire en ligne [archive], consulté le 19 février 2017).
• (en) David Wechsler, « The psychometric tradition: Developing the wechsler adult intelligence scale », Contemporary Educational Psychology, vol. 6, n^o 2,‎ 1^er avril 1981, p. 82–85 (DOI 10.1016/0361-476X(81)90035-7, lire en ligne [archive], consulté le 11 janvier 2017).
• (en) Hwang Jurie, « ‘Record IQ is just another talent’ », The Korea Herald,‎ 2010 (lire en ligne [archive], consulté le 25 février 2017).
• « Le plus gros QI du monde » [archive], sur franceinter.fr (consulté le 12 août 2021)
• « Jean Frène conscrit savant » [archive], par Frédéric Lewino, Le Point du 12 mai 2000.
• « Université de Poitiers. L'Actualité de l'université » [PDF], juin 2000 (version du 27 juillet 2004 sur Internet Archive).

Voir aussi

Bibliographie

 : document utilisé comme source pour la rédaction de cet article.

• (en) Ian Deary, Intelligence, a very short introduction, New York, Oxford University Press, 2001, 132 p. (ISBN 978-0-19-289321-5). 
• (en) Michael W. Eysenck, Psychology, a student handbook, Hove, UK, Psychology Press, 2000, 979 p. (ISBN 0-86377-474-1). 
• (en) James R. Flynn, Does your family make you smarter? Nature, Nurture and Human Autonomy, Arcueil/Cambridge, Cambridge University Press, 2016, 258 p. (ISBN 978-1-316-60446-5). 
• (en) Margaret Harris et Georges Butterworth, Developmental psychology, a student handbook, Hove and New York, Psychogy Press, Taylor & Francis, 2002, 371 p. (ISBN 978-1-84169-192-3, lire en ligne [archive]). 
• (en) Lewis Aiken, Psychological Testing and Assessment, Boston, Allyn and Bacon, 1979, Third éd., 356 p. (ISBN 0-205-06613-5).
• (en) Lewis R. Aiken, Assessment of Intellectual Functioning, Springer, 2004, second (reprint) éd. (1^re éd. Plenum Press 1996), 412 p. (ISBN 978-0-306-48431-5, OCLC 611331775, LCCN 95026038, lire en ligne [archive])
• (en) American Psychiatric Association, Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders : DSM-5TM, Arlington, VA, American Psychiatric Publishing, 2013, 5^e éd., 947 p. (ISBN 978-0-89042-555-8, présentation en ligne [archive])
• (en) Anne Anastasi et Susana Urbina, Psychological Testing, Upper Saddle River (NJ), Prentice Hall, 1997, 7^e éd., 721 p. (ISBN 978-0-02-303085-7, présentation en ligne [archive])
• (en) Alfred Binet et Th. Simon (trad. E. S. Kite), The development of intelligence in children : The Binet-Simon Scale, Baltimore, Williams & Wilkins, 1916 (lire en ligne [archive])
• (en) Denny Borsboom, « The attack of the psychometricians », Psychometrika, vol. 71, n^o 3,‎ septembre 2006, p. 425–440 (PMID 19946599, PMCID 2779444, DOI 10.1007/s11336-006-1447-6, lire en ligne [archive], consulté le 21 septembre 2014)
• (en) Nathan Brody, Randall W. Engle et Oliver Wilhelm, Handbook of Understanding and Measuring Intelligence, Thousand Oaks (CA), SAGE Publications, 2005, 542 p. (ISBN 978-0-7619-2887-4, présentation en ligne [archive]), « Chapter 26: To g or Not to g—That Is the Question », p. 489–281
• (en) Jonathan M. Campbell, Randy W. Kamphaus et Jonathan M. Campbell, Psychodiagnostic Assessment of Children : Dimensional and Categorical Approaches, Hoboken (NJ), Wiley, 2006 (ISBN 978-0-471-21219-5, présentation en ligne [archive]), « Chapter 3: Mental Retardation/Intellectual Disability ».
• (en) John B. Carroll, Richard W. Woodcock et John J. McArdle, Human Cognitive Abilities in Theory and Practice, Mahwah (NJ), Lawrence Erlbaum Associates, 1998, 339 p. (ISBN 978-0-8058-2717-0), « Human Cognitive Abilities: A Critique », p. 5–23
• (en) Catherine M. Cox, The Early Mental Traits of 300 Geniuses, Stanford (CA), Stanford University Press, 1926 (présentation en ligne [archive])
• Stéphane Bentura, film documentaire Le QI, histoire d'une imposture, 2011, 59 minutes
• R. D. Bock, R. Gibbons, E. Muraki, Full information item factor analysis. Applied Psychological Measurement, 12, 261-280, 1988
• L. R. Fabrigar, D. T. Wegener, R. C. MacCallum, E. J. Strahan, Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4, 272–299, 1999
• Gottfredson, L. S. (1997). Mainstream science on intelligence: An editorial with 52 signatories, history, and bibliography. Intelligence, 24(1), 13–23.
• Stephen Jay Gould, La Mal-mesure de l’homme, éd. Odile Jacob, Paris, 1997
• Michel Huteau, Jacques Lautrey, Les Tests d’intelligence, éd. La Découverte, Paris, 1997
• Olivier Martin, La mesure de l'esprit. Origines et développements de la psychométrie 1900-1950, Paris, L'Harmattan, 1997.
• R. P. McDonald, Nonlinear factor analysis. Psychometric Monographs, No. 15. The Psychometric Society, 1967
• Jean Piaget, La Psychologie de l'intelligence Ed.: Armand Colin, 2006, (ISBN 978-2-200-32214-4)
• W. Stout, A nonparametric approach for assessing latent trait unidimensionality. Psychometrika, 52, 79-98, 1987
• Louis Leon Thurstone, Primary mental abilities, Psychometric monographs 1, Chicago: University of Chicago press, 1938
• Michel Tort, Le Quotient intellectuel, éd. Maspéro, Paris, 1975

Articles connexes

• Examen psychologique
• Intelligence animale
• Psychologie différentielle
• Intelligence émotionnelle
• Test psychométrique

Liens externes

• Notices dans des dictionnaires ou encyclopédies généralistes
•  :

  • Britannica [archive]
  • Gran Enciclopèdia Catalana [archive]
  • Store norske leksikon [archive]
  • Universalis [archive]
• Notices d'autorité

•  :

  • LCCN
  • GND
  • Espagne
  • Tchéquie
  • Lettonie
• « Qui doit utiliser les tests psychologiques : psychologue ou non psychologue ? » [archive], sur sfpsy.org (consulté le 19 février 2017)

• Portail de la psychologie